Conferencia
The use of latent variable models in modelling health and social sciences data
Tenemos el agrado de invitarlo a la conferencia de la Dra. Irini Moustaki el martes 11 de julio del 2019 a las 18:30, quien presentará los resultados de sus investigaciones recientes y hallazgos principales.
Irini Moustaki es académica e investigadora de la London School of Economics, experta en modelamiento de Ecuaciones Estructurales. Sus contribuciones se han centrado en el desarrollo de modelos generalizados de variable latente para datos categóricos y tratamiento de datos perdidos. Actualmente es miembro del consejo editorial de Psychometrika y Structural Equation Modeling: A multidisciplinary journal
La conferencia tendrá lugar en el Auditorio Pedro Ortiz de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Chile (Avenida Ignacio Carrera Pinto 1045, Ñuñoa).
Inscripción
Para hacer efectiva su inscripción le solicitamos llenar el siguiente formulario: https://forms.gle/YPZgxFPNuhd5xa1E8
Abstract
Latent variable models are widely used for modelling multivariate data. I would discuss some of my work on modelling zero-inflated data (study of general populations), outlying responses, data without the gold standard as well as latent variable modelling with non-ignorable item nonresponse for cross-national analysis.
Organiza
Fondecyt Nº11160256: «Detección de relaciones no lineales entre variables latentes: Potencialidades de los modelos SEM y desarrollo de técnicas de ajuste y selección de modelos»
Invita y colabora
- Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Chile.
- Departamento de Sociología, Universidad de Chile.
- Diplomado en Análisis Multivariable.
- Asociación Chilena de Metodología, Medición y Evaluación (ACMME).
